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全球矿山智能化风暴已来,数字采矿十大趋势!

2019-5-14

先进的技术正在以多种方式改变着全球采矿业,从无人驾驶飞机和先进的建模技术,创造人类无法到达的地下环境图像,到避免碰撞的自动化车辆。并且出炉了2019年前三个月采矿业受欢迎的十大话题。

一、3D建模

3D建模技术一直是数字采矿领域最受关注的话题。建模技术通常是计算机程序,用于创建地下区域图,作为新矿山建设前勘探工作的一部分。有效地利用建模可以通过捕捉难以到达的地方的图像来扩大勘探工作所覆盖的范围。

建模还可以通过从未知和潜在不安全的地下区域中移除工人来提高勘探工作的安全性。

矿区三维全景是智慧矿山建设的重要部分,通过三维全真模拟等比例还原矿区全景,通过点击某个区域可以进入对应的三大系统。

通过图纸分析、数据导入、勘探遥感等方式,可以构建矿山三维:地表快速三维化、井巷快速三维化、建筑物快速三维化、设备精细建模、整体三维。

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矿山整体三维化

二、人工智能

人工智能涵盖了广泛的智能计算机系统,可以从以前的经验中学习,并经常被用来提高操作效率。挪威回收公司Tomra为采矿业提供智能分拣机,利用传感器检测回收矿石中的特定矿物,从而提取这些矿物。

该公司最近部署了一种激光驱动的方案,利用激光的散射效应来区分含珍贵石英的矿石和外观相同的矿石。

安尔法同样利用德国的垃圾分类的图像识别技术,采用 AI 技术中卷积神经网络技术,用视觉对煤和矸石进行深度学习,利用大数据来识别煤和矸石,利用控制系统对机械手臂的控制,来自动完成煤矸分拣工作。

三、综合自动化

必和必拓位于西澳大利亚的Jimblebar枢纽仅使用自动化车辆,该公司声称此举已将运营效率提高了20%。

矿业的无人驾驶意义非凡,能够完完全全的保障采矿过程中的人员安全。不过无人驾驶一直以来都作为大家争相追逐的的应用,但是无人驾驶在矿山的实际应用依旧推进进步很慢!

四、区块链

区块链该技术的用途超出了加密货币管理,它是一种安全验证的信息记录。2018年普华永道的一份报告使用了一个钻石的例子,它可以被刻上二维码,从矿山追踪到使用,以确保其质量和真实性。这个过程可以大大减少欺诈性销售的机会。

五、无人机

采矿业开始利用无人机的潜力进行测绘和信息收集。与其他方法相比,其无人机收集的数据的准确性有了显著的提高,而且由于单个无人机可以覆盖大量土地,同样显著降低了劳动力成本。

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无人机测量露天矿

六、环境与排放控制

环境和排放控制是指用于监测矿山环境影响的智能技术,以及有害排放水平。2016年,中国政府利用微软和IBM的机器学习系统,从北京的35个空气质量监测站收集数据,分析空气污染的历史趋势,并对未来的排放量、具有明显采矿潜力的技术做出更快、更准确的预测。

预测技术也可以用来帮助矿工完成环境影响评估,甚至可以在矿山建成之前为矿山恢复项目制定计划。

七、物联网

物联网是指通过网络连接,不断记录和共享数据的智能设备,其概念已扩展到工业操作中,成为“工业物联网”(IIOT),这对于提高采矿业未来的运营效率是不可或缺的。

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八、云端

云存储系统在采矿业中有明显的用途,尤其是在国际公司中,这些公司负责协调多个国家和大陆的运营。2014年,英美资源集团与Box合作,为全球10000名矿工提供基于云的信息共享和协作平台。该项目目前仍在使用中,帮助世界各地的团队协调项目。

对于通信基础设施不太发达的地区的团队来说,该服务尤其有用,使员工能够安全地存储离线使用的数据。

九、虚拟现实

虚拟现实技术有潜力与无人机技术一起用于地图绘制,但也被用于培训和教育。2019年,南澳大利亚大学与澳大利亚矿业和冶金研究所启动了一个虚拟现实项目,邀请学生成为“当天的地质学家”,并在澳大利亚各地看到许多实地操作,并与许多项目进行互动。

十、网络安全

随着矿业公司采用了更多的智能技术,保护数据的必要性变得越来越重要,网络安全是今年主导数字采矿对话的最后一个趋势。

Telstra 2016年的一份报告发现,不到四分之一的公司准备应对那些,基于云数据存储转变过程中有关的潜在网络威胁,尤其是矿业公司,由于“自带设备”文化的兴起,员工的个人设备(而非公司电脑)与包含重要信息的网络相连,因此可能会受到攻击。

 

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