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大数据处理新方式:边缘计算和云计算相结合

2019-2-21

物联网智能设备数据处理

       资料显示,在物联网高速发展的今天,每年可安装数十亿台智能设备。据估计,到2020年将安装超过200亿台智能设备。

极速增长的智能设备连接到物联网,造成了大量的运算量,传统数据处理方式已不能满足数据获得、存储、分发的需求。

云计算的出现改变了既有的数据处理方式,尤其是对大数据的处理。

随着云计算技术发展成熟,大大提升了数据计算量和计算速度,物联网实现了跨越式发展。然而仅仅依靠云计算,处理庞大的数据集并及时响应,存在一定困难。如工业PLC设备采集的数据,应当进行实时监控,如果数据异常时响应不及时,容易造成严重后果。

物联网云计算 晶控云平台

针对类似情况,边缘计算应运而生。

国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。

简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。

在边缘计算环境中安装的设备,能够处理关键任务数据并及时响应,而不是将数据发送到云,并等待云响应。

基本数据分析基本在智能设备上进行,延迟几乎为零!利用数据采控功能,分散数据处理,减少网络流量。云在收集这些数据后进行再次评估、分析和处理,在大大提升数据处理速度的同时,也增加了数据安全性。

物联网边缘计算 晶控云平台

那么如何让物联网智能设备数据处理既能把握整体,又能关注局部?如何在保证数据处理速度的同时,又能实现数据高效安全呢?

——将边缘计算和云计算相结合,不仅让智能系统头脑清楚,而且让智能系统耳聪目明,手脚灵便。

边缘计算和云计算都是处理大数据计算运行的方式之一,云计算把握整体,边缘计算专注局部。如果将云计算比作智能系统的大脑,边缘计算就是系统的眼睛、耳朵和手脚。边缘计算可以提供最准确、最及时的数据来源。

如对工业PLC的数据处理,矿山之星透传系统——晶控云平台将工业PLC设备数据采集后,传输到智能数据采控仪中,在智能数据采控仪中先进行边缘计算,再将数据处理结果上传至云服务器,云平台对数据再次评估计算后,生成图表,向PLC设备管理者直观展示,管理者分析PLC各项数据,实现对PLC设备数据的远程监控。

晶控云平台

晶控云平台系统运用嵌入式系统开发等技术手段,将云计算和边缘计算相结合,可以轻松掌握每台智能设备的各项信息。如设备GIS地理分布、仪器设备运行状态、设备数据参数、历史数据等。系统具有信息化、三维化、实时化、网络化和可视化等特点。

云平台实现了一个账号管理多个设备和数据可视化,而智能数据采控仪进行边缘计算,实现了数据及时传输和响应。设备管理者通过简单指令设置,即可轻松实现串口到网络的双向透明数据传输。

未来,边缘计算和云计算结合运用的方式会越来越多,二者相结合,是物联网智能设备数据处理的发展方向。

 

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